Peronospora della vite: il modello previsionale di Tornatura per anticiparla

Tra le malattie più temute nei vigneti italiani c’è la peronospora. La sua capacità di diffondersi rapidamente e in modo silenzioso la rende difficile da gestire con metodi tradizionali. Oggi, grazie al Machine Learning e ai dati meteorologici, è possibile anticiparla.

Cos’è la peronospora della vite e come si diffonde

La peronospora della vite (Plasmopara viticola) è un microrganismo appartenente alla classe degli oomiceti. Favorita da fattori climatici come vento, pioggia ed appropriate temperature si diffonde nei vigneti.

Il meccanismo di infezione è preciso: le zoospore flagellate, grazie alla presenza di un velo d’acqua, si muovono sulla superficie delle foglie, germinano e penetrano all’interno attraverso gli stomi, infettando non solo le foglie, ma anche i grappoli e i tralci.  

La regola dei tre dieci: utile, ma non abbastanza

Dagli anni ’50, i viticoltori si affidano alla regola dei tre dieci per la gestione di trattamenti antiperonosporici preventivi, utilizzando come soglie di intervento:

• temperatura media di circa 10°C nelle ultime 24 ore

• lunghezza media dei giovani germogli di almeno 10 cm

• piovosità degli ultimi 1-2 giorni di almeno 10 mm

Questa metodologia è oggi considerata troppo generica e poco affidabile, per questo per proteggere il vigneto in modo efficiente e sostenibile vengono utilizzati modelli previsionali dedicati.

Cosa sono i modelli previsionali?

I modelli previsionali sono strumenti digitali di supporto alle decisioni (DSS - Decision Support System). Questo sistema attraverso algoritmi matematici e dati agrometeorologici, prevede il rischio di infezione da parte del patogeno, permettendo agli agricoltori di pianificare gli interventi in modo mirato.

Il modello previsionale di Tornatura

Tornatura offre un modello previsionale basato su Machine Learning che prevede il rischio settimanale di infezione da peronospora della vite per la provincia in cui si trova il campo monitorato.

Il modello elabora ogni settimana:

• dati di previsione meteorologica a due settimane di ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts), in particolare previsioni orarie di temperatura, precipitazione, umidità relativa, bagnatura fogliare e vento;

• modelli di fenologia della pianta

• un insieme di modelli di infezione disponibili ed acquisiti ex novo.

Il risultato è un punteggio di rischio concreto.

Il pannello superiore mostra:

• Livello di rischio

• Provincia di appartenenza del campo

• Punteggio di rischio (da 0.0 a 5.0)

• Data in cui è stato elaborato il report.

Nella parte inferiore sono presenti due pulsanti che consentono di alternare tra le previsioni della settimana corrente e quelle della settimana successiva.

Ogni campo monitorato migliora il modello

La realizzazione di modelli previsionali richiede un'ampia raccolta di dati di monitoraggio a lungo termine, attualmente non disponibili. Utilizzando Tornatura per monitorare il campo contribuisci attivamente alla creazione di un dataset che comprende informazioni sulla malattia ed anche agro-climatiche. Questi dati sono fondamentali per correlare le condizioni ambientali e la diffusione di questa come di altre malattie o di insetti dannosi per l’agroecosistema, e per migliorare l’attendibilità dei sistemi previsionali.

La peronospora non aspetta. Aggiungi il tuo campo su Tornatura e consulta la previsione di rischio per questa settimana.